Реализация задачи кредитного скоринга методами машинного обучения

Кредиторы, такие как банки и компании, выпускающие кредитные карты, при рассмотрении запроса клиента на получение кредита используют кредитные баллы. Кредитные баллы помогают измерить кредитоспособность клиента с помощью числового балла. Теперь выяснилось, что задача может быть оптимизирована с помощью различных статистических моделей. В этом исследовании был применен широкий спектр статистических методов машинного обучения, хотя наборы данных, доступные общественности, ограничены из-за соображений конфиденциальности. Рассматриваются проблемы, характерные для контекста кредитного скоринга, и рассматриваются статистические методы.